Neste volume o leitor encontrará capítulos que tratam do planejamento de projetos de pesquisas em geral, com ênfase para os diversos tipos de pesquisa cientifica na área da saúde, sejam estudos observacionais ou experimentais. Aprenderá sobre o tamanho da amostra e os típos de randomização, sobre a coleta de dados e o estudo das variáveis estatísiticas, assim como sobre os erros mais comuns no gerenciamento de informações. Introduz o leitor nos princípios básicos da estatísitica descritiva, com destaque para os parâmentos da distribuição de frequência, onde aborda as medidas de tendência central (moda,mediana e média), as medidas de dispersão (variância, desvio padrão, erro padrão e intervalos de confiança), as medidas de assimetria e curtose, além das medidas de posição quartil, decil e percentil. Aprenderá, também, sobre a interferência estatística e sobre os processos de teste de hipóteses.

Neste volume o leitor abordará os princípios que orientam as inferências estatísticas univariadas e bivariadas, com destaque para os testes de Kolmogorov-Sminov e Shapiro-Wilk, além da aplicação do teste t de Student, da correlação e regressão linear. Aprenderá sobre os testes de hipóteses não- paramétricos, dentre eles o teste do qui-quadrado;; sobre a teoria das probabilidades, com ênfase para medidas de avaliação de risco odds ratio e risk ratio. Aprenderá, também, sobre os teste de rastreamento diagnóstico e aplicação da curva ROC. Serão estudados os principais testes de hipóteses para dados ordinais, tais como os testes de Wilcoxon-Mann=Whitney, de Wilcoxon, correlação de Spearman e de concordância de Kappa. Contemplam as técnicas de análise multivariadas paramétricas e não-paramétricas, enfatizando a análise de variância (ANOVA), a regressão linear e a regressão logística múltipla, os métodos de pesquisa de sobrevida e a análise de planejamentos fatoriais, com destaque para a análise de superfície de resposta .