Sinopse A grande maioria dos estudantes de licenciatura, ao serem convidados a refletirem sobre a disciplina de Matemática, têm no imaginário os cálculos e os processos educativos mais formais, carregados de fórmulas e algoritmos com pouca ligação com o seu cotidiano. Assim, cada vez mais as práticas de ensino em Matemática têm se tornado extremamente importantes no Cursos de Licenciatura em Pedagogia, cuja complexidade remonta ao início da formação de professores! A interface entre teoria e prática em aulas de Matemática abre um leque de oportunidade de diálogos que fortalecem a formação dos futuros professores que irão ensinar essa disciplina na Educação Infantil, nos anos iniciais do Ensino Fundamental e na Educação de Jovens e Adultos (EJA). Neste sentido, este livro pretende coligar atividades que envolvam, ao mesmo tempo, teoria e prática em aulas de Matemática, utilizando-se de oficinas assentadas na formação inicial de professores, e procura desconstruir a ideia de que a Matemática está a serviço da exclusão, tanto no âmbito escolar como fora dele, fortalecendo o papel da prática social da Matemática. Prof. Dr. Geraldo Eustáquio Moreira Professor Pesquisador da Universidade de Brasília – UnB

Este livro foi escrito pensando nos estudantes que gostam de cálculo e também para aqueles que não gostam, pois os temas são apresentados de forma clara, simples e concisa, facilitando o estudo e compreensão. Em alguns casos, ilustramos os resultados com muitos exemplos e, em outros, o rigor matemático não é abandonado. No começo de cada capítulo, damos as definições necessárias juntamente com uma breve teoria. Além disso, o material teórico é composto por uma grande quantidade de exemplos e problemas de diferentes dificuldades. Os problemas, bem como os métodos para a solução, são sistematizados. Em cada final de capítulo, disponibilizamos uma série de exercícios que servem para facilitar o entendimento, complementar o texto teórico e que podem ser resolvidos com métodos apresentados anteriormente.

Este livro é o resultado da experiência dos autores no ensino de probabilidade para estudantes de Estatística e que pode ser utilizado, também, por estudantes de ciências exatas. O resultado é um volume que cobre completamente o conteúdo de uma disciplina de um semestre de probabilidade em um nível de graduação, apresentado de forma sintética, preservando certo rigor nos fundamentos da teoria de maneira que o leitor possa continuar seus estudos em tópicos mais avançados, como processos estocásticos, teoria assintótica e inferência estatística. O livro é dividido em cinco capítulos. Os quatro primeiros apresentam a probabilidade definida através dos axiomas de Kolmogorov, variáveis aleatórias discretas e contínuas, um grande número de modelos probabilísticos, variáveis aleatórias bidimensionais e exemplos. O quinto e último capítulo apresenta os principais conceitos e propriedades de convergência de variáveis aleatórias com suas principais aplicações. Este capítulo é opcional mas tomamos a decisão de apresentá-lo devido à popularização de métodos estatísticos recentes e sofisticados, tais como machine learning e big data, que se baseiam fundamentalmente em resultados assintóticos. No decorrer do texto apresentamos caixas diferenciadas com material mais especializado com o intuito de motivar os estudantes a aprofundarem suas análises mas que podem ser omitidas em uma primeira abordagem sem prejuízo do aprendizado.