Computação Quântica com Qiskit: Algoritmos Básicos
R$60,00A computação quântica deixou de ser apenas uma uma promessa teórica e passou a exigir uma formação capaz de unir fundamentos físicos, raciocínio matemático e implementação concreta. Computação Quântica com Qiskit: Algoritmos Básicos foi escrito precisamente com esse objetivo: conduzir o leitor, de modo progressivo e operacional, dos conceitos centrais da informação quântica à programação de circuitos e algoritmos utilizando a biblioteca Qiskit para desenvolvimento em computação quântica. O texto avança de forma gradual, abordando inicialmente protocolos como Bell-CHSH, codificação superdensa e teletransporte quântico, e em seguida progredindo para algoritmos quânticos fundamentais, entre eles Deutsch-Jozsa, Grover, Bernstein-Vazirani e Simon. Também são discutidos os algoritmos de transformada de Fourier quántica e de estimativa de fase, bem como uma revisão de teoria dos números, componentes essenciais para o entendimento e aplicação do célebre algoritmo de Shor. O grande diferencial da obra é ir além de uma simples exposição conceitual, mostrando passo a passo como construir, simular, testar e examinar circuitos, inclusive com execuções em hardware quântico real. Voltado para graduandos, pós-graduandos e docentes em fisica e áreas correlatas, este livro proporciona uma base consistente em algoritmos quânticos, um campo com potencial para transformar profundamente o nosso cotidiano.
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Introdução ao Aprendizado de Máquina Quântica
R$60,00Em um cenário em que a computação quântica e o aprendizado de máquina figuram entre as fronteiras mais promissoras da ciência contemporânea, Introdução ao Aprendizado de Máquina Quântico oferece ao leitor uma porta de entrada clara, progressiva e conceitualmente sólida para essa área em rápida expansão. O livro parte dos fundamentos das redes neurais clássicas, revisitando arquitetura, treinamento e otimização, e então avança para os conceitos essenciais de computação quântica, circuitos parametrizados e algoritmos quânticos variacionais. A partir dessa base, apresentam-se redes neurais quânticas e modelos híbridos quântico-clássicos, sempre com ênfase em exemplos práticos, implementação computacional e compreensão dos métodos. A obra também explora a quantificação de recursos quânticos, como fidelidade e emaranhamento, mostrando como essas ferramentas se conectam a problemas relevantes da informação quântica. Sem prometer mais do que o campo hoje pode entregar, o texto discute de forma franca o estado da arte, desafios como barren plateaus, custo de otimização e os critérios de comparação com modelos clássicos. Dirigido a estudantes, professores e pesquisadores em física e áreas afins, este livro reúne os conceitos e ferramentas necessárias para acompanhar criticamente uma área emergente, interdisciplinar e ainda em plena construção.
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